? ?我相信你對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞很熟悉。你每天觸摸手機(jī)時(shí)都會(huì)碰到它，但我們感覺(jué)不到。但什么是大數(shù)據(jù)？這是干什么用的？目前有哪些申請(qǐng)？

? 大數(shù)據(jù)的概念？

?? 滲透到每個(gè)行業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些海量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，產(chǎn)生了新一輪生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者過(guò)剩的浪潮。這是麥肯錫提出的第一個(gè)大數(shù)據(jù)定義。

?? 麥肯錫全球研究所(McKinseyInstituteofGlobalStudies)后來(lái)給出的定義是，它的數(shù)據(jù)集足夠大，足以獲取、存儲(chǔ)、管理和分析超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力的數(shù)據(jù)。它具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)流快、數(shù)據(jù)類型多樣、值密度低等特點(diǎn)。

?? 研究機(jī)構(gòu)Gartner給出的定義是：“大數(shù)據(jù)”要求新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力發(fā)現(xiàn)能力和過(guò)程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

?? 百度百科給出的定義是：指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉，管理和處理的數(shù)據(jù)集合，所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到摘取 ，管理，處理，并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊，

?? 可以簡(jiǎn)單理解為：“大數(shù)據(jù)”是一個(gè)體量特別大，數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取，管理和處理，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是超級(jí)存儲(chǔ)，海量數(shù)據(jù)上傳到云平臺(tái)，大數(shù)據(jù)就會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘。

?? 大數(shù)據(jù)基本要具備以下三點(diǎn)：

? 1. 有海量數(shù)據(jù)

? 2. 有對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的需求

? 3.有挖掘海量數(shù)據(jù)的技術(shù)和工具（如Hadoop、spark）

? 大數(shù)據(jù)是一個(gè)抽象的概念，度當(dāng)前無(wú)論是企業(yè)還是政府，高校等單位面臨的數(shù)據(jù)無(wú)法存儲(chǔ)，無(wú)法計(jì)算的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)，在于海量，單擊無(wú)法快速處理，需要通過(guò)垂直擴(kuò)展，水平擴(kuò)展 即大數(shù)據(jù)的大內(nèi)存高效能和大磁盤大集群等進(jìn)行處理。

? 大數(shù)據(jù)可以做什么？

? 大數(shù)據(jù)里面的內(nèi)容，分為3種類型：

? 1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：固定格式和有限長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)。

? 2。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多，即長(zhǎng)度不定、格式不固定的數(shù)據(jù)，如：視頻、語(yǔ)音、網(wǎng)頁(yè)等。

? 3.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：XML或HTML格式的數(shù)據(jù)。

? 獲取大數(shù)據(jù)后，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化。

? 大數(shù)據(jù)的核心作用是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行估值。簡(jiǎn)而言之，大數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)產(chǎn)生各種“價(jià)值”。評(píng)估數(shù)據(jù)的過(guò)程是大數(shù)據(jù)所做的主要工作。

? 簡(jiǎn)單地說(shuō)。大數(shù)據(jù)能做的就是。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握海量數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專門處理。

? 大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景？

? 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)象可以簡(jiǎn)單地為人類提供輔助服務(wù)，也可以為Agent提供決策服務(wù)。大數(shù)據(jù)包括內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，包括與行業(yè)和行業(yè)的深度集成。具體場(chǎng)景包括：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)房地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、制造業(yè)、典型行業(yè)等。在Internet+上廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)，可應(yīng)用于電信、金融、教育等各行各業(yè)。醫(yī)療、軍事、電子商務(wù)等。

? 舉例一些主要應(yīng)用的行業(yè)：

? 制造：大數(shù)據(jù)可以幫助制造商降低成本和浪費(fèi)，并在更短的時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品。

? 金融：大數(shù)據(jù)在高頻交易、社會(huì)情緒分析和信用風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。

? 零售殘余影子行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)O2O模式，徹底改變傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營(yíng)模式，通過(guò)客戶偏好，可以改進(jìn)營(yíng)銷方案，轉(zhuǎn)變服務(wù)方式。

? 醫(yī)療行業(yè)：改善治療或患者提供更好的醫(yī)療援助：提高行政管理、成本管理、人力資源人事管理和交付管理的效率。

? 能源產(chǎn)業(yè)：大數(shù)據(jù)可以加速能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和商業(yè)模式的創(chuàng)新。

? 貿(mào)易行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)跟蹤學(xué)生變化，設(shè)計(jì)教育形式等。